本书分为六章：智能控制概述、模糊控制数学基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能。重点面向本科教学，突出智能控制的基本概念和Maltalb仿真应用技术及其实现方法，将实验融于教学，如模糊推理的编程、模糊控制器的设计、神经网络学习算法设计，包括了T-S模糊推理方法、支持向量机的设计与实现，神经网络集群、量子进化以及元胞自动机原理的应用等。