本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以通俗易懂的方式传递给大家，同时结合实例，方便大家学习。

本书以MATLAB科学工程计算为立足点，介绍MATLAB在科学计算机领域中如何运用庞大的科学函数库来解决一些四季问题。在函数的选择上兼顾各函数的使用频率和专业性，力求典型全面。

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。

在《简单统计学》中，经济学家加里·史密斯带我们戳穿了人们常为自己的疯狂理论作为支撑的把戏和陷阱。本书将为读者解密统计学背后的科学，拆穿身边的谎言。随着纳特·希尔弗的《信号与噪声》的成功，以往枯燥的统计学大热起来。

本书以统计学基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，渐次介绍数据分析的两种方法：描述性统计分析和推断性统计分析。对变量的分析也由研究单一变量间的关系逐步过度到对二维变量以及多元变量的分析，其间适时配以案例。

本书分为Stata应用基础、Stata统计应用、Stata计量经济应用三篇，共12章，内容包括Stata基本窗口、变量与数据处理；Stata图像的绘制；Stata描述统计；Stata参数假设检验；Stata相关分析等。

本书共分为4篇，主要内容包括：基本统计操作入门；常用的统计分析；图形绘制与SAS宏编程；综合实例分析。